Publications

S. Inaba, T. Ota, and N. Togawa — IEEE Access, vol.14, pp. 59780–59793, 2026.

T. Ota, K. Fukada, and N. Togawa — IEEE Access, vol.13, pp. 152148–152160, 2025.

Hybrid Quantum-Classical Framework based on subQUBO and pVSQA

T. Ota, T. Shirai, M. Morita, K. Kimura, Y. Takita, and N. Togawa — APS Global Physics Summit 2026.

Constraint-Parameterized Spin-Variable Reduction Method for QAP

R. Aoki, T. Ota, T. Shirai, and N. Togawa — IEEE ICCE 2026.

T. Ota, T. Shirai, and N. Togawa — IEEE ICCE-Berlin 2025, pp. 207–210.

K. Mita, T. Ota, and N. Togawa — IEEE QCE 2025, vol.02, pp. 486–487.

T. Ota, T. Shirai, M. Morita, K. Kimura, Y. Takita, and N. Togawa — IEEE QCE 2025, vol.02, pp. 396–397.

S. Inaba, T. Ota, C. Dogo, K. Saito, and N. Togawa — IEEE QCE 2025, vol.02, pp. 492–493.

T. Ota, K. Fukada, T. Shirai, and N. Togawa — IEEE ICCE 2025, pp. 1–2.

T. Ota, K. Fukada, and N. Togawa — IEEE QCE 2024, vol.02, pp. 430–431.

Optimizing Personalized Course Selection via an Ising Machine

T. Ota, K. Fukada, and N. Togawa — INQA 2024.

イジングマシンを用いた動的待ち時間と休憩を考慮したアミューズメントパーク経路最適化手法

高橋 俊介, 太田 岳, 戸川 望 — VLSI 設計技術研究会, Mar. 2026.

イジングマシンによるFormula 1レース開催スケジュール最適化問題の求解と評価

長谷川 椋大, 冨田 柊, 太田 岳, 戸川 望 — VLSI 設計技術研究会, Mar. 2026.

FMAのためのランク学習を用いたQUBO構築手法

太田 岳, 白井 達彦, 戸川 望 — デザインガイア 2025, Dec. 2025. ★優秀ポスター賞

イジングマシンと大規模言語モデルによる複数日旅程計画問題へのアプローチ

田中 綺珠, 梶 翔馬, 太田 岳, 池上 裕香, 鮑 思雅, 戸川 望 — デザインガイア 2025, Dec. 2025. ★優秀ポスター賞

制約パラメータ化を用いたスピン変数削減手法

青木 来生, 太田 岳, 白井 達彦, 戸川 望 — デザインガイア 2025, Dec. 2025.

pVSQAを用いた履修最適化の一検討

太田 岳, 白井 達彦, 戸川 望 — VLSI 設計技術研究会, Jun. 2025.

イジングマシンを用いた格子点削除法によるsubQUBO構築の評価

三田 光希, 深田 佳祐, 太田 岳, 戸川 望 — VLSI 設計技術研究会, Jun. 2025.

QAOAを用いた履修最適化の一検討

太田 岳, 深田 佳祐, 白井 達彦, 戸川 望 — デザインガイア 2024, Dec. 2024.

イジングマシンを用いた履修科目最適化

太田 岳, 深田 佳祐, 戸川 望 — VLSI 設計技術研究会, Jun. 2024.