HTML / CSS 
TypeScript 
React / Next.js 
Swift / SwiftUI 
Flutter / Dart 
Kotlin / KMP 
Python / FastAPI 
PostgreSQL 
PHP / WordPress 
Java 
Docker 
Linux 
Google Cloud 
Qiskit 
PyTorch 
Figma / UI&UX 
Git / GitHub 
Jira / Confluence 
C 個人化履修選択最適化システム
大学生の履修選択を量子組合せ最適化問題として初めて学術的にモデル化。pVSQAを適用した量子・古典ハイブリッドアプローチを提案し、ゲート式量子コンピュータで500変数のインスタンスを求解することに成功。本分野における規模の記録を達成。
About
ソニー・ホンダモビリティのモバイルアプリ開発チームに所属するソフトウェアエンジニアです。早稲田大学大学院で工学修士を取得し、量子コンピュータを用いた組合せ最適化アルゴリズムの研究に取り組みました。
大学院在学中は、研究室発ベンチャーQuanmaticで長期インターンとして従事し、バックエンドAPI・クラウドインフラ・フロントエンドUI・UI/UXデザインをエンドツーエンドで担当しました。
新しい技術を実際の問題解決に結びつけることを大切にしています。研究では量子・古典ハイブリッドアルゴリズムが、従来手法では届かなかったスケールの最適化問題を解けることを実証しました。
趣味
カメラ Sony α7III を愛用 ドライブ 撮影旅行 ゲーム PS5, Gran Turismo サッカー観戦 フットサルも偶にやります
2026.04
ソニー・ホンダモビリティ株式会社
ソフトウェアエンジニア — モバイルアプリ開発チーム
2026.03
早稲田大学大学院 修士（工学）
基幹理工学研究科 情報理工・情報通信専攻
2024.04
早稲田大学大学院
量子コンピュータを用いた組合せ最適化アルゴリズムの研究
2023.05
株式会社Quanmatic — 長期インターン
フルスタック開発：FastAPI · Next.js · AWS · UI/UX
2020.04
早稲田大学 基幹理工学部 入学
情報通信学科
Skills
フロントエンド・モバイル
HTML / CSS 8yr TypeScript 4yr React / Next.js 4yr Swift / SwiftUI 5yr Flutter / Dart 3yr Kotlin / KMP 3mo
バックエンド・データベース
Python / FastAPI 6yr PostgreSQL 1yr PHP / WordPress 1yr Java 1yr
クラウド・インフラ
AWS 4yr Docker 3yr Linux 3yr Google Cloud 1yr
研究・AI
Qiskit 4yr PyTorch 4yr Fixstars Amplify 4yr LangGraph Strands Agents MCP
デザイン・ツール
Figma / UI&UX 5yr Git / GitHub 6yr Jira / Confluence 3yr C 3yr
Works
業務データ管理アプリ
量子最適化ワークフローで使用する業務データの管理・クレンジングのための社内ツールをエンドツーエンドで開発。FigmaでUI/UXを設計し、FastAPIバックエンドとNext.jsフロントエンドをソロで実装。
LLM × 量子最適化 Webアプリ（PoC）
自然言語で量子最適化エンジンを操作できるWebアプリのPoCを企画・開発。LLM推論・Web検索・DB検索・最適化ソルバーをMCPで接続し、社内検証まで完遂。
Issue → PR 自動生成 CI/CD
GitHub ActionsとClaude Codeを組み合わせ、IssueからコードとPRを自動生成するCI/CDパイプラインを構築。SHMの商用モバイルアプリにおける定型機能開発のフィードバックループを短縮。
大学祭公式アプリ「アプリコ」
理工展連絡会の一員として、来場者向けモバイルアプリとWebサイトを開発・運用。コーディングだけでなく、UI/UXデザイン・ロゴデザイン・ブランディングも手がけた。3年目にIT部門長を務め、3学年にまたがる30名のチームを要件定義・オンボーディング・リリースまで主導。
Research
量子コンピュータを用いた組合せ最適化
私の研究は、古典コンピュータでは計算困難な組合せ最適化問題を量子コンピュータで解くことを目指しています。大学生の履修選択を個人化履修最適化問題として新たにNP困難問題として定式化し、初の量子ベースモデルを提案。量子・古典ハイブリッドアルゴリズムを本問題に適用し、ゲート式量子コンピュータでの応用分野のユースケースを探求しました。
修士研究では、大規模問題分割と変分量子補正アルゴリズムの統合手法を開発し、ゲート式量子コンピュータで500変数の求解に成功。本分野における規模の記録を達成しました。
本研究は、富士通研究所 量子研究所と共同で行いました。
3 件の論文誌 / 9 件の国際学会 / 9 件の国内学会
IEEE 著者プロフィール ↗受賞歴
-
ICCE 2025 Best Session Presentation Award
IEEE International Conference on Consumer Electronics · Jan. 2025
-
早稲田大学大学院 専攻賞
基幹理工学研究科 情報理工・情報通信専攻 · 2025
-
情報処理学会 デザインガイア 2025 優秀ポスター賞
情報処理学会 · Dec. 2025
主要論文
- 論文誌
- 国際学会
Hybrid Quantum-Classical Framework based on subQUBO and pVSQA
- 国際学会
- 国際学会